По словам Тимофеева, непосредственно участвовавшего в разработке, поддержка скважин при извлечении полезных ископаемых требует постоянных инвестиций. Если скважина уже свой ресурс выработала и нефти в ней не осталось, то вкладывать деньги в замену оборудования, ремонты и поддержание специальных параметров добычи необходимо в меньшем объеме. Чтобы более точно определять, какие объемы нефти остаются в скважинах, ученые разработали специальные компьютерные алгоритмы.
«У системы появились дополнительные возможности - новые алгоритмы прогнозирования. Теперь система будет это делать более аккуратно и точно. Система представляет собой программное обеспечение, которое позволяет принимать управленческие решения о развитии месторождений», - сообщил он, добавив, что благодаря внесенным изменения точность прогноза повысилась на 10-15%.
Как пояснили в пресс-службе вуза, речь идет об использовании технологий машинного обучения для решения задач предсказательного моделирования и прогнозирования. Использование таких технологий позволяет повысить точность прогнозирования извлекаемых запасов нефти. «Алгоритм работает на основе так называемых исторических данных, то есть это данные о добыче за предыдущие годы, а также на основе данных, характеризующих скважины и месторождения (типы почв, глубина и другое)», - пояснили в НГТУ НЭТИ.
Включение разработанных алгоритмов в систему обеспечило формирование более корректной основы для принятия решений о способах и инструментах повышения эффективности добычи.
Совместно с учеными НГТУ НЭТИ в разработке программы участвовали специалисты Альметьевского государственного нефтяного института, ТатНИПИнефти, Центра обслуживания бизнеса «Татнефти» и Казанского национального исследовательского университета им. А. Н. Туполева. Работа выполнялась на средства гранта Минобрнауки РФ.
Источник: ТАСС Наука