Так, в рамках мероприятия была представлена работа, в которой геологи и палеонтологи обучают нейросети определять возраст горных пород. Флагманскими проектами лаборатории геологии и стратиграфии осадочных бассейнов ВШН стали цифровая корреляция слоев горных пород и геометризация геологических объектов под Землей.
После обучения нейросеть сможет определять окаменелости и делать выводы о том, в какое геологическое время сформировались изучаемые осадки. Продукт повысит эффективность поиска углеводородов и скорость принятия решения.
А материаловеды ПИНШ представили разрабатываемые ими гибридные корды на основе различных видов высокомодульных волокон. Это необходимо для изготовления шин с повышенными эксплуатационными характеристиками. Для повышения адгезии к резиновой матрице применяются плазменные технологии модификации.
Получаемые материалы обладают повышенной прочностью к разрыву, сжатию и изгибу. Они намного легче существующих аналогов. Другое направление – барьерные материалы, устойчивые к проникновению кислорода.
Кроме того, нанокомпозитные структуры с полимерной матрицей снижают скорость диффузии низкомолекулярных веществ. Они могут применяться, например, в трубах для теплоносителей.
В Высшей школе нефти создаются новые материалы, перспективные для использования в «умных» окнах и гибких оптико-электронных системах. Это прозрачные проводящие покрытия, в том числе микросетчатые. Их получают с помощью магнетронного распыления.
А модельеры Передовой инженерной школы разработали интегрированную модель месторождений. Она показывает полный технологический путь нефти от пласта до производных продуктов, включая повышение энергоэффективности системы поддержания пластового давления (ППД). Благодаря использованию этой модели нефтеотдача увеличилась до 15%.
IT-инженеры представили Единую цифровую инженерную платформу. Они служит для оптимального планирования и повышения эффективности принимаемых решений. Ее архитектура строится по проектам «Татнефти»: разведка и добыча, биотехнологии, «умный город».
С помощью этих разработок «Татнефть» намерена обеспечить себя достоверными данными о производственных процессах. На их основе компания планирует создать автономные системы с применением искусственного интеллекта, разрабатывать собственные технологические решения.
Далее планируется создание Единой цифровой инженерной платформы, которая будет бесшовно пропускать эти данные.